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这篇文章速通：运用可导出 csv 的词典、anki、写作辅佐东西协同，前进自个的外语学习功率。
作为一个英语并不是那么特别好的核算机专业学生，长时刻堆集英语的学习对自个打开仍是有意义的。简略来说，我在言语上最大的两个疑问，一个自个「不了解」，另一个是自个「不会表达」。
上述两个疑问首要体如今口语层面，而非书面层面上。在读写的才能上，因为有足够的思考时刻和反应时刻，并不会呈现多少疑问。况且当下，读写大有些是会集在电子设备上，有对应的词典东西和快捷的翻译软件东西进行辅佐。
在 chatgpt 和一系列衍生品的打开之后，这个疑问变得愈加简略，关于愈加凌乱的语境，chatgpt 和其衍生品都可以极好地进行文字处置。可是听力和口语表达上，上述的两个疑问就会会集迸发。特别是在反应时刻有限的时分，不能及时调用对应的东西。即便有了字幕东西的辅佐，也不能保证咱们可以熟练流通地运用外语。
「speak english」和「speak english fluently」显着不是一个层次的才能，后者一般必需要经过恰当的时刻进行练习才干够抵达。尽管我至今没有完全处置自个的言语疑问，离 native speaker 的程度还有不小间隔，可是我经过自个的尽力正逐步改进这一情况。
已然练习是有必要的，那么如何高效的练习就是一个值得谈论的疑问了。以下办法不只关于英语，各个环节的东西有必定的通用性，其他言语也可以运用。
▍我的 wordflow 学习法
我把自个的学习办法命名为 wordflow，因为在这个进程中可以清楚地感触自个的常识数据是在活动的，首要环节为：
? collect：搜集生词，和悉数高质量的表述办法
??review：温习自个搜集的常识
??produce：构成有用输出
早年备考 gre 的进程中，我非常烦恼的一个作业是生词过多。单纯记载下来不能有用温习，可是手工制造 anki 卡片又比照费事。往常也有一些需要回想的表述办法，而这些不只是是单词了。所以我总结了以下的东西链。
collect
遇到自个觉得值得保藏的表述办法，或许遇到了生词，最重要的是保藏和记载。搜集的环节是需要便利和及时。假定东西不可便利，看到生词的时分可以就会只进行查询而忘掉载入，这样整个学习办法就会失效。
我遇到生词的首要途径是许多阅览。而因为我的阅览是跨平台的，在手机、ipad 和电脑上都有必定的阅览需要，所以我的词典也需要跨平台。欧路词典可以撑持跨平台记载，非常满足我的需要（关于词典东西假定有非常好的东西也期望我们能共享，goldendict 假定可以便利地进行跨平台也会是一个非常不错的选择，可是近期不想花时刻在这方面的开发上）。这儿是我之前温习 gre 的时分记载的生词：
在打点页面中可以对这些生词进行修改和打点。然后，可以导出为 csv 格局。
生词本导出功用非常便利的导出了词语，而且这儿的格局是 csv，便利各种第三方东西进行二次处置，例如添加英文说明，就可以运用 python 接一个小脚本进行主动化的处置和修改。
review
温习办法上，我选择的是 anki，安卓端和桌面端是免费的。anki 可以遵从艾宾浩斯曲线在要害的时刻点上对咱们进行温习提示，类似的东西也非常多，可以安适选择。可是 anki 免费开源且有丰厚的第三方插件进行撑持，还有好意人开发了 python 和 anki 进行交互的库，因而仍是运用 anki 进行温习。
运用 anki 的桌面端可以进行导入：
分隔符号运用 comma，因为是 csv 格局，是运用逗号进行切割的。之后选择对应的部队信息：
然后就可以依照自个的节奏进行温习了。
除此之外我自个方案了另一组 anki，不过方向是反向的，用于记载我不会正常表达的词句。这样可以有用辅佐咱们进行内容输出。
produce
进行了必定的归纳之后，仍是需要进行必定产量的输出作为训练。自个认为最佳的方法是进行英文的写作。如今的写作平台和东西非常多元，当前我仍是运用 mweb pro 和 obsidian 联合。一个用于写往常和比照随意的文字可以即兴发布，另一个则是用来进行比照细心的内容输出。
在写作上也有一些东西值得举荐和共享：
01 反向词典
??https://wantwords.net/
反向词典的呈现现已有几年了，我记住几年前在写本科结业论文的时分，因为需要恰当无量，所以特别写了一个便利的 api 用于快速查询和举荐替换。这些年曩昔了，我也一向坚持对他的运用。他的用法和咱们正常关于词典的了解是相反的，即：描绘一个词的意义，反向查找类似的词。
反向词典供给了四种方法：中中、中英、英中、英英。可以满足创造、翻译、润饰等多种需要。这一团队还有「据意查句」这项好用的东西可以运用，可以在必定的规模内，根据一个意义或许描绘出来的语境，然后查找类似意义的名人名言、古诗词等。
02 33 台词
?https://33.agilestudio.cn/
33 台词是我偶尔进行博客创造的时分需要用到的东西。有时分在影视剧里边看到过一些形象深化的名言，可是并不能理解记住无缺的台词。经过这一东西可以精准断定具体的台词。
▍通用润饰
关于言语的润饰还有一些其他的辅佐东西，我自个常用的有三款，而且常常协作运用：
1. chatgpt：联系特定的 prompt 可以关于语境
做出具有关于语境的润饰。
2. grammarly：经典的老牌润饰产品，一年前下手。其时 gpt-2 并没有这么好的语音前进作用，所以其时我也没有放在心上，买了一年的会员。尽管 chatgpt 在润饰上有必定的成效，grammarly 可以供给第二轮的拼写和语法查看，也是一个不错的选择。
3. deeplwrite：deepl write?是我自个非常举荐的一款写作润饰东西，在一般场景下不输给 gpt。尽管当前可以运用的言语比照有限，可是比照看好长时刻打开。api 价格也非常实惠，在一个合理的价格区间里，假定需要进行许多的言语润饰，deepl write 比较 gpt 仍是愈加实惠的。
（自个对 deepl write 的需要量非常大，大有些往常交流的言语都会扔进入协助查看是不是需要进行言语的前进，所以我自个打包了这个页面作为 app 运转在 macos 本地。）
其实关于写作输出，最重要的并不是输出本身，而是自个对自个已有作品的润饰和批改。对照这些东西给出的定见和主张，将自个的表达方法进行替换和改进。
在这个进程中，又一次回到了 collect 期间，然后构成一个闭环。我们也很能了解这一点，假定只是自个一味盲目输出低质量的文章，言语没有得到前进，写得再多也不
会得到前进。所以这儿再次举荐一下 deepl write，它可以比照进行前进替换的词句，然后便利咱们进行高质量表达办法记载。
▍总结
学习言语的最佳方法仍是多运用，或许说多读多写，言语的意义在于精确地自我表达。express oneself 在今世的互联网环境中也是一种弥足宝贵的质量，也是咱们在新年代交际的安身之本。
尽管说 ai 可以辅佐咱们结束越来越凌乱的使命，也能替代咱们进行跨语种的了解和表达，但用 ai 替代咱们的言语学习并不是可取的方案，运用 ai 前进咱们的言语学习功率和学习质量，才是愈加值得深究的疑问。发自心里抒宣告的流通言语，永久是交流时最能感动别人的不二之选。
https://sspai.com/post/79241?utm_source=wechat&utm_medium=social
作者：珪璋
责编：北鸮
