- A+
??腾讯科技讯 11月14日，2016腾讯网媒体顶峰论坛在北京举办，腾讯科技在会上专访了美国交际短视频内容出产商NowThis的总裁Athan Stephanopoulos，就NowThis在美国交际媒体上获得的成功，以及短视频的将来，人工智能在内容出产领域的使用与Athan Stephanopoulos进行了谈论。
NowThis当前每天发布60个短视频，视频月播映量抵达25亿，并于本年10月获得了1亿美元的出资。Athan Stephanopoulos于2014年参加NowThis，并于本年1月变成NowThis的总裁。
以下是腾讯科技专访摘编：
腾讯科技：NowThis在美国的交际网络上面非常的火，6月的数据宣告闪现你们的视频如今有16亿的月播映量是吗？
Athan Stephanopoulos：其实咱们如今现已有25亿的月播映量了。
腾讯科技：半年获得如此大的增加对错常惊人的一个成果。你们是如何在交际媒体上获得这样的成功的呢？
Athan Stephanopoulos：必定程度上可以说，是因为咱们是美国第一家做短视频，并直接在交际媒体前进行传达的媒体公司。正如我在论坛上所说的，传统媒体都在思考这个作业是如何改变的，寻找用户的迁徙途径，寻找他们的资金来历。而咱们深信，年青人都在移动端上，他们都在林林总总的交际媒体上，交际媒体就是年青人日子的当地。
所以，咱们看到这样的一个机缘，就是没有任何媒体正在关于年青人做原生的交际视频内容，而且变成了第一个进入这个领域的公司，很快就经过咱们做过的测验发现了一些规则，这就让咱们在这个领域增加的非常快，并和咱们的用户树立了真实的联络。
不只是是在美国，全球来说咱们也是当前增加最快的新闻机构。在我国，咱们也看到了咱们在美国所获得的成功在我国商场上是可以仿制的。所以咱们就在短短的四年时刻内获得了十亿级的月播映量。
腾讯科技：你们在微博上也现已有了18万粉丝了。
Athan Stephanopoulos：实践上咱们在秒拍上还有25万的粉丝。
腾讯科技：你们是怎么抉择进入我国商场的呢？
Athan Stephanopoulos：实践上，是咱们在思考进入我国商场这个疑问前先看到了这样的一个机缘。咱们的内容其实对错常视觉化的，有非常多的字幕。咱们知道到咱们可以生成一些并不关于任何区域或许是商场的内容，更为普世的故事。这些内容可以并不捆绑于任何一个国家，任何一个商场。所以咱们觉得，假定咱们把这些内容翻译出来，并投进到其他的一些商场，是有机缘成功的。咱们也晓得Facebook有70%的用户，其实来自美国之外的海外商场。咱们的第一个主意就是为啥咱们不去出产些内容来满足美国商场之外的用户呢？
然后，咱们最初步是找了一群在美国的我国留学生。然后跟他们说，你们能不能帮咱们把这些内容翻译成中文，然后把它们投进在适合的我国交际媒体上？在非常短的时刻内——就在最初步的几周中，咱们就看到了一群真实的用户呈现了。接着咱们看到了用户数量的增加，也看到了播映量的增加。这些回馈鼓舞咱们在这个商场进行更多投入。所以咱们就招聘了两个全职的我国职工，担任专心运营咱们在我国的交际媒体网络上的内容。
腾讯科技：你们在我国商场上有多少用户？
Athan Stephanopoulos：方才说到了，咱们在微博上面有18万的粉丝，在秒拍上面25万的粉丝，我国全网大约有将近50万的粉丝，而每个月咱们大约有1亿的视频播映量。这让咱们觉得咱们其实才刚刚初步，这儿有非常多的机缘。
咱们在这边播映的比照好的内容大大都都是咱们之前现已预判会在我国有比照好的成果的一些内容，比方说美国盛行文明，科学技能的打开。非常美国的内容，咱们是不会把他们带到我国的，咱们也不觉得他们会在我国有极好的体现。这也让咱们思考，当咱们初步扩展的时分，咱们可以怎么样把咱们在美国商场上面培育的对用户的感知度，带到其他的商场上去。咱们今后也会出产关于我国商场本乡化的内容。
腾讯科技：那当前你们在我国内容本乡化上面做了哪些投入呢？
Athan Stephanopoulos：如今咱们做的还非常的有限。在曩昔的一年中，咱们的公司也阅历了一系列改造。咱们树立了一个控股公司，然后把三个独立的媒体品牌交融到了这个公司下面，而且现已获得了一个美国传统媒体机构的1亿美元出资。那就让咱们的新闻部分可以有更多机缘思考全球扩展的疑问，也可以有更多本钱在接下来的几个月中实施咱们的方案。
腾讯科技：那你们怎么看在当前全球商场中的竞赛疑问？不管是在美国仍是我国，都有许多人在仿照你们的内容。你们方案怎样应对这样的竞赛呢？
Athan Stephanopoulos：首要，我觉得，竞赛是一件功德，它向你的出资人证明你的商业方法是树立的，证明咱们如今在做的这个概念是树立的。咱们刚初步树立NowThis的恨死后，有许多人说，等一下，关于交际媒体平台的短视频？我不对错常断定一下你们做的这个作业是不是真的有意义。而如今你看到在美国商场上有非常多干流的媒体机构，初步做这样的交际短视频，实践上是给咱们背了书。
当然这样的情况也有另外一面，竞赛压力的确变得更大了。如今你改写闻，就会看到一大堆跟咱们的内容非常类似的视频，但它们实践上是来自于纽约时报或许是CNN。这就迫使咱们尽力地前进咱们的品牌认知度。当用户看到这样的一个视频时，作为咱们的粉丝，他第一时刻就会晓得这是咱们做的视频。曩昔几个月咱们花了许多时刻在揣摩这个疑问。
相同的作业也发生在世界商场的竞赛中。一切竞赛都迫使咱们去思考如何做好咱们正在做的作业。咱们在商场上，有哪些相对的竞赛优势呢？这就跟今日的会议非常有关了——咱们的竞赛优势在于技能。咱们在技能上出资很大。咱们不单单是一家媒体公司，咱们也是一家科技公司。大大都传统媒体公司并不敢这么说。咱们工程师的数量和制造人的数量相同多。咱们认为如何去使用你的数据去创造非常好的内容，并把这些内容正确地分发到用户手里，对错常重要的。这也是跨进2017年的进程中，对咱们而言非常重要的一点。
腾讯科技：你们出资了哪些技能呢？
Athan Stephanopoulos：咱们打造了一个专有的平台，一个端到端的一个平台。它的一端是一个全球的内容监控平台，你可以用它来发如今全世界各地有啥样的一些作业正在发生。这些作业常常都是首要在交际媒体上爆宣告来，咱们如何第一个发现这些作业，并获取有关视频呢？就是依托这个平台。
咱们也开发一些内容出产和内容打点的东西，这些软件可以让咱们的制造人变得更有功率，可以在很短的时刻内生成有质量的内容。
而如今对咱们来说非常有意思的一个有些，就是这个内容工业链条中的后端，也就是分发的这个有些。许多人并没有对如何把内容非常好地分发到整个交际网络上有深化的思考。而咱们花了许多时刻去想，如何把内容以原生的方法传抵达每个交际平台上，一起如何在共同的环境下做这样的作业，而不是有必要去打点一个Facebook账号，一个Twitter账号，一个Instagram账号。咱们一切的内容都是经过咱们共同的平台进行打点的。
最终最要害的是数据。当咱们把一个视频发布出去之后，咱们期望有途径可以去监测对这些内容的反应。这是一个无缺的闭环，可以让咱们一切的内容出产者晓得他们所做的哪些作业是对的，哪些是不对。咱们有一项技能，可以根据曩昔视频的体现，让咱们以95%的精确率，判别咱们新发布的视频，在七天内会有啥样的体现。这对咱们的数据团队来说非常的重要，因为他们可以很高的精确率，以非常快的速度，晓得每一个视频将会以啥样的速度增加，以此辅导了他们在每一个分发途径上的调整。
腾讯科技：数据对许多媒体团队来说，其实是一个非常头疼的作业，那你们是怎么处置这个疑问的？
Athan Stephanopoulos：机器学习。咱们团队中有一群数据科学家，他们可以跟着咱们在体系中发布视频数量的增加，发现一些非常纤细的方法。咱们对自个的视频有满足研讨，并可以以此来比照赛者的内容进行判别。经过这些模型，咱们也可以判别出啥样的视频会有比照好的体现，或许是同一个视频会在啥样的时刻有比照好的体现。
还
有其他的一些非常要害的一些数据方针，可以让咱们的数据科学家有非常好的判别。比方说，运用人脸辨认，看假定你的视频中呈现了更多的人脸，会不会让视频有非常好的播映数据。
咱们的数据科学家，把这样的模型交给咱们的数据团队，而咱们的数据团队使用这些模型做出判别，和修改团队相调和，主张他们有哪些东西是修改团队大约测验一下，实验后咱们又可以获得反应进行模型的纠正。这样咱们就能前进咱们视频全体的播映数据，而不是单单获得一两个爆款。
腾讯科技：你们之前在Facebook Live上面测验做了直播。那你们是怎么看直播这个媒体方法的呢？
Athan Stephanopoulos：这对咱们来说是一个非常纠结的抉择。2016年Facebook显着是想要前进他们的直播事务，所以作为一家交际内容供给商，咱们在直播方面也加大了投入。但咱们实践上是靠交际短视频发家的。之前看些短视频，你并不需要害进入听声响，因为咱们放了许多的字幕、注解，所以你不需要听也能晓得这个视频在说啥。直播就不能这么做了，你的镜头前面有必要有人。直播完全改动了咱们做内容的方法。
另外，咱们也知道到交际平台上的直播和正本播送中的直播有许多不一样。传统的播送中，用户坐在沙发上面，往后一靠，就初步被逼承受你的信息。那在交际平台上，就会实时发生互动。当咱们把直播内容推到咱们的信息流傍边的时分，你马上就会看到随之而来的互动、对话。我们就会根据视频中播映的内容，初步交流。那你在出产内容的进程的时分，你就有必要把这些东西思考进入。这是本年咱们花了许多时刻在查验，在实验，在学习的东西。
腾讯科技：有一些讲演者也说到了，视频工业当前还在非常前期的期间。你是怎么看这个工业的打开的？
Athan Stephanopoulos：视频工业的打开非常迅猛，很大程度上是因为这个工业以及有关的一些技能都面临着迸发式的打开。举个比方，比方说你回溯5到7年，你会发现Snapchat根柢不存在，Twitter也不过是一个很新的平台。5到7年前，一切平台和媒体之间的联络对错常不一样的。
但我附和他们说到的这个观念，视频工业还在非常前期的期间，直播特别前期。用户会是推进这个工业改造的中心。假定用户说我挺喜爱在手机上面看这样的内容的，那内容出产者就会出产更多这样的内容。所以，你可以看到内容出产者，用户以及平台之间存在非常风趣的三角联络，每自个都在寻找一个让一切人都能获利的中心地带。因为用户并不喜爱广告，但你需要在这个生态中，给广告主找到一个适合的方位。广告主会提出他们的期望，但平台又会对你说，我不期望让用户遭到太多烦扰。这就是一个很风趣的生态，每自个都有必定的言语权。
腾讯科技：那你怎么看将来像人工智能这样的技能和媒体从业者之间的联络呢？
Athan Stephanopoulos：我很可以了解许多媒体从业者，特别是传统媒体人，对技能的打开有许多担忧。他们觉得人工智能可以会完全的推翻媒体作业。
但从另外一个视点来看，作为一个快速打开的、年青的数字内容出产商，咱们看到的更多是机缘。关于在这个作业中现已呆了许多年的人来说，转型相对来说会更困难一些，因为他们并不是那么理解用户为啥会改变，那这就会让他们的转型更为困难。
具体到人工智能来说，咱们现已把机器学习使用到了咱们的往常作业中了。咱们经过人工智能优化了咱们内容出产的进程，优化了咱们数据搜集的进程。这也是为啥咱们如今聘请了更多的工程师，来方案非常好的人工智能算法。
媒体的中心技能也从头闻报导的技能，初步向其他技能改动，更倾向于工程、编程这些才能。但咱们很理解，咱们永久都不会让完全交由机器主动化进行内容修改。为啥用户会把内容共享到交际媒体上？因为他觉得这个信息对他的兄弟会有价值的，这实践上是一个情感上的行为，他期望在他的信息流中，有些内容可以界说他是一个啥样的人。所以在咱们创造内容的时分，咱们也期望内容中有人道的成分在，这个成分就是咱们所说的“内容的魂灵”。咱们不认为机器可以完成这一点。机器可以可以让你更快地进行内容出产，让你更有功率地进行分发，但我不认为机器可以完全替代内容出产者。所以在这样的一个情况下，媒体人仍是有非常多的机缘的。
